П О Р Т А Л                            
С Е Т Е В Ы Х                          
П Р О Е К Т О В                        
  
Поиск по сайту:
                                                 
Главная

О проекте

Web-мастеру
     HTML & JavaScript
     SSI
     Perl
     PHP
     XML & XSLT
     Unix Shell

MySQL

Безопасность

Хостинг

Другое








Самое читаемое:

Учебник PHP - "Для Чайника".
Просмотров 180622 раз(а).

Иллюстрированный самоучитель по созданию сайтов.
Просмотров 79073 раз(а).

Учебник HTML.
Просмотров 75820 раз(а).

Руководство по PHP5.
Просмотров 46874 раз(а).

Хостинг через призму DNS.
Просмотров 54323 раз(а).

Подборка текстов стандартных документов.
Просмотров 46688 раз(а).

Учебник PHP - Самоучитель
Просмотров 52901 раз(а).

Документация на MySQL (учебник & справочное руководство)
Просмотров 53509 раз(а).

Внешние атаки...
Просмотров 43257 раз(а).

Учебник PHP.
Просмотров 38783 раз(а).

SSI в примерах.
Просмотров 28692 раз(а).



 
 
| Добавить в избранное | Сделать стартовой | Помощь





Глава 5. Оптимизация в MySQL
Пред.     След.

5.2. Оптимизация SELECT и других запросов
5.2.2. Оценка производительности запроса

В большинстве случаев можно оценивать производительность путем подсчета дисковых операций. Для маленьких таблиц можно обычно принимать 1 строку за 1 операцию дискового поиска (поскольку индекс, скорее всего, в кэше). Для больших таблиц можно считать, что (при использовании индексов типа B++ деревьев) для нахождения строки потребуется

log(количество_строк) / log(длина_индексного_блока / 3 * 2 / (длина_индекса + длина_указателя_на_данные)) + 1

дисковая операция для получения строки.

Обычно в MySQL индексный блок занимает 1024 байта, а указательн - 4 байта. Для таблицы, содержащей 500000 строк и имеющей длину индекса 3 (medium integer) потребуется log(500,000)/log(1024/3*2/(3+4)) + 1 = 4 дисковых операции поиска.

Поскольку вышеупомянутый индекс будет занимать приблизительно 500000 * 7 * 3/2 = 5,2Mб (если учитывать, что индексные буфера обычно заполняются на 2/3), большая часть индекса, скорее всего, окажется в памяти, и для того, чтобы найти строку, потребуется лишь 1-2 обращения к ОС для чтения.

Для записи, однако, потребуется 4 дисковых запроса (таких, какие рассматривались выше) чтобы найти место для помещения нового индекса, и обычно 2 дисковых операции, чтобы обновить индекс и вставить строку.

Обратите внимание: сказанное выше не означает, что производительность приложения будет ухудшаться в log N раз! Поскольку все кэшируется в OС или на SQL-сервере, замедление работы при увеличении таблицы будет незначительным. И лишь после того, как данных станет так много, что они перестанут помещаться в кэш, замедление работы там, где работа приложения сводится только к операциям дискового поиска (количество которых растет в log N), станет гораздо ощутимей. Чтобы избежать этого, следует увеличить индексный кэш так, чтобы он вмещал возросшее количество данных. See Раздел 5.5.2, «Настройка параметров сервера».


Назад Начало Главы Начало Раздела Вперед

Пред. Глава След. Глава
Глава 4. Администрирование баз данных Начало Книги Глава 6. Справочник по языку MySQL


Если Вы не нашли что искали, то рекомендую воспользоваться поиском по сайту:
 





Copyright © 2005-2016 Project.Net.Ru