П О Р Т А Л                            
С Е Т Е В Ы Х                          
П Р О Е К Т О В                        
  
Поиск по сайту:
                                                 
Главная

О проекте

Web-мастеру
     HTML & JavaScript
     SSI
     Perl
     PHP
     XML & XSLT
     Unix Shell

MySQL

Безопасность

Хостинг

Другое








Самое читаемое:

Учебник PHP - "Для Чайника".
Просмотров 174926 раз(а).

Иллюстрированный самоучитель по созданию сайтов.
Просмотров 71839 раз(а).

Учебник HTML.
Просмотров 72011 раз(а).

Руководство по PHP5.
Просмотров 42618 раз(а).

Хостинг через призму DNS.
Просмотров 49059 раз(а).

Подборка текстов стандартных документов.
Просмотров 43036 раз(а).

Учебник PHP - Самоучитель
Просмотров 49380 раз(а).

Документация на MySQL (учебник & справочное руководство)
Просмотров 49614 раз(а).

Внешние атаки...
Просмотров 40168 раз(а).

Учебник PHP.
Просмотров 35196 раз(а).

SSI в примерах.
Просмотров 26503 раз(а).



 
 
| Добавить в избранное | Сделать стартовой | Помощь




Глава 6. Справочник по языку MySQL
Пред.     След.

6.8. Полнотекстовый поиск в MySQL

6.8.1. Ограничения для полнотекстового поиска
6.8.2. Тонкая настройка полнотекстового поиска в MySQL
6.8.3. Предстоящие доработки по полнотекстовому поиску

С 3.23.23 MySQL поддерживает полнотекстовый поиск и индексацию. Полнотекстовые индексы в MySQL обозначаются как индексы типа FULLTEXT. Эти индексы могут быть созданы в таблицах MyISAM в столбцах VARCHAR и TEXT во время создания таблицы командой CREATE TABLE или добавлены позже с помощью команд ALTER TABLE или CREATE INDEX. Загрузка больших массивов данных в таблицу будет происходить намного быстрее, если таблица не содержит индекс FULLTEXT, который затем создается командой ALTER TABLE (или CREATE INDEX). Загрузка данных в таблицу, уже имеющую индекс FULLTEXT, будет более медленной.

Полнотекстовый поиск выполняется с помощью функции MATCH().

mysql> CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body)
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO articles VALUES
-> (NULL,'MySQL Tutorial', 'DBMS stands for DataBase ...'),
-> (NULL,'How To Use MySQL Efficiently', 'After you went through a ...'),
-> (NULL,'Optimising MySQL','In this tutorial we will show ...'),
-> (NULL,'1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
-> (NULL,'MySQL vs. YourSQL', 'In the following database comparison ...'),
-> (NULL,'MySQL Security', 'When configured properly, MySQL ...');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id |       title       |               body                       |
+----+-------------------+------------------------------------------+
|  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
|  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Функция MATCH() выполняет поиск в естественном языке, сравнивая строку с содержимым текста (совокупность одного или более столбцов, включенных в индекс FULLTEXT). Строка поиска задается как аргумент в выражении AGAINST(). Поиск выполняется без учета регистра символов. Для каждой строки столбца в заданной таблице команда MATCH() возвращает величину релевантности, т.е. степень сходства между строкой поиска и текстом, содержащимся в данной строке указанного в списке оператора MATCH() столбца.

Когда команда MATCH() используется в выражении WHERE (см. пример выше), возвращенные строки столбцов автоматически сортируются, начиная с наиболее релевантных. Величина релевантности представляет собой неотрицательное число с плавающей точкой. Релевантность вычисляется на основе количества слов в данной строке столбца, количества уникальных слов в этой строке, общего количества слов в тексте и числа документов (строк), содержащих отдельное слово.

Поиск возможен также в логическом режиме, это объясняется ниже в данном разделе.

Предыдущий пример представляет собой общую иллюстрацию использования функции MATCH(). Строки возвращаются в порядке уменьшения релевантности.

В следующем примере показано, как извлекать величины релевантности в явном виде. В случае отсутствия выражений WHERE и ORDER BY возвращаемые строки не упорядочиваются.

mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') FROM articles;
+----+-----------------------------------------+
| id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') |
+----+-----------------------------------------+
|  1 |                        0.64840710366884 |
|  2 |                                       0 |
|  3 |                        0.66266459031789 |
|  4 |                                       0 |
|  5 |                                       0 |
|  6 |                                       0 |
+----+-----------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

Следующий пример - более сложный. Запрос возвращает значение релевантности и, кроме того, сортирует строки в порядке убывания релевантности. Чтобы получить такой результат, необходимо указать MATCH() дважды. Это не приведет к дополнительным издержкам, так как оптимизатор MySQL учтет, что эти два вызова MATCH() идентичны, и запустит код полнотекстового поиска только однажды.

mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST
-> ('Security implications of running MySQL as root') AS score
-> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST
-> ('Security implications of running MySQL as root');
+----+-------------------------------------+-----------------+
| id |                  body               |        score    |
+----+-------------------------------------+-----------------+
|  4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 |
|  6 | When configured properly, MySQL ... |   1.31140957288 |
+----+-------------------------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Для разбивки текста на слова MySQL использует очень простой синтаксический анализатор. "Словом" является любая последовательность символов, состоящая из букв, чисел, знаков "'" и "_". Любое "слово", присутствующее в стоп-списке (stopword) или просто слишком короткое (3 символа или меньше), игнорируется.

Каждое правильное слово в наборе проверяемых текстов и в данном запросе оценивается в соответствии с его важностью в этом запросе или наборе текстов. Таким образом, слово, присутствующее во многих документах, будет иметь меньший вес (и даже, возможно, нулевой), как имеющее более низкое смысловое значение в данном конкретном наборе текстов. С другой стороны, редко встречающееся слово получит более высокий вес. Затем полученные значения весов слов объединяются для вычисления релевантности данной строки столбца.

Описанная техника подсчета лучше всего работает для больших наборов текстов (фактически она именно для этого тщательно настраивалась). Для очень малых таблиц распределение слов не отражает адекватно их смысловое значение, и данная модель иногда может выдавать некорректные результаты.

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL');
Empty set (0.00 sec)

Поиск по слову "MySQL" в предыдущем примере не приводит к каким-либо результатам, так как это слово присутствует более чем в половине строк. По существу, данное слово целесообразно трактовать как стоп-слово (т.е. слово с нулевой смысловой ценностью). Это наиболее приемлемое решение - запрос на естественном языке не должен возвращать каждую вторую строку из таблицы размером 1Гб.

Маловероятно, что слово, встречающееся в половине строк таблицы, определяет местонахождение релевантных документов. На самом деле, наиболее вероятно, что будет найдено много не относящихся к делу документов. Общеизвестно, что такое случается слишком часто при попытке найти что-либо в Интернет с помощью поисковых машин. Именно на этом основании подобным строкам должно быть назначено низкое смысловое значение в данном конкретном наборе данных.

В MySQL 4.0.1 возможен полнотекстовый поиск также и в логическом режиме с использованием модификатора IN BOOLEAN MODE.

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
+----+------------------------------+-------------------------------------+
| id |       title                  |             body                    |
+----+------------------------------+-------------------------------------+
|  1 | MySQL Tutorial               | DBMS stands for DataBase ...        |
|  2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ...        |
|  3 | Optimising MySQL             | In this tutorial we will show ...   |
|  4 | 1001 MySQL Tricks            | 1. Never run mysqld as root. 2. ... |
|  6 | MySQL Security               | When configured properly, MySQL ... |
+----+------------------------------+-------------------------------------+

Данный запрос вывел все строки, содержащие слово "MySQL" (заметьте, 50-процентная пороговая величина здесь не используется), но эти строки не содержат слова "YourSQL". Следует отметить, что логический режим поиска не сортирует автоматически строки в порядке уменьшения релевантности. Это видно по результату предыдущего запроса, где строка с наиболее высокой релевантностью (содержащая слово "MySQL" дважды) помещена последней, а не первой. Логический режим полнотекстового поиска может работать даже без индекса FULLTEXT, хотя и очень медленно.

В логическом режиме полнотекстового поиска поддерживаются следующие операторы:

  • +

    Предшествующий слову знак "плюс" показывает, что это слово должно присутствовать в каждой возвращенной строке.

  • -

    Предшествующий слову знак "минус" означает, что это слово не должно присутствовать в какой-либо возвращенной строке.

  • По умолчанию (если ни плюс, ни минус не указаны) данное слово является не обязательным, но содержащие его строки будут оцениваться более высоко. Это имитирует поведение команды MATCH() ... AGAINST() без модификатора IN BOOLEAN MODE.

  • < >

    Эти два оператора используются для того, чтобы изменить вклад слова в величину релевантности, которое приписывается строке. Оператор < уменьшает этот вклад, а оператор > - увеличивает его. См. пример ниже.

  • ( )

    Круглые скобки группируют слова в подвыражения.

  • ~

    Предшествующий слову знак "тильда" воздействует как оператор отрицания, обуславливая негативный вклад данного слова в релевантность строки. Им отмечают нежелательные слова. Строка, содержащая такое слово, будет оценена ниже других, но не будет исключена совершенно, как в случае оператора - "минус".

  • *

    Звездочка является оператором усечения. В отличие от остальных операторов, она должна добавляться в конце слова, а не в начале.

  • "

    Фраза, заключенная в двойные кавычки, соответствует только строкам, содержащим эту фразу, написанную буквально.

Ниже приведен ряд примеров:

  • apple banana

    находит строки, содержащие по меньшей мере одно из этих слов.

  • +apple +juice

    ... оба слова.

  • +apple macintosh

    ... слово "apple", но ранг строки выше, если она также содержит слово "macintosh".

  • +apple -macintosh

    ... слово "apple", но не "macintosh".

  • +apple +(>pie <strudel)

    ... "apple" и "pie", или "apple" и "strudel" (в любом порядке), но ранг "apple pie" выше, чем "apple strudel".

  • apple*

    ... "apple", "apples", "applesauce", и "applet".

  • "some words"

    ... "some words of wisdom", но не "some noise words".


Назад Начало Главы Вперед

Пред. Глава След. Глава
Глава 5. Оптимизация в MySQL Начало Книги Глава 7. Типы таблиц MySQL


Если Вы не нашли что искали, то рекомендую воспользоваться поиском по сайту:
 





Copyright © 2005-2016 Project.Net.Ru