П О Р Т А Л                            
С Е Т Е В Ы Х                          
П Р О Е К Т О В                        
  
Поиск по сайту:
                                                 
Главная

О проекте

Web-мастеру
     HTML & JavaScript
     SSI
     Perl
     PHP
     XML & XSLT
     Unix Shell

MySQL

Безопасность

Хостинг

Другое








Самое читаемое:

Учебник PHP - "Для Чайника".
Просмотров 3524 раз(а).

Иллюстрированный самоучитель по созданию сайтов.
Просмотров 6122 раз(а).

Учебник HTML.
Просмотров 3276 раз(а).

Руководство по PHP5.
Просмотров 5498 раз(а).

Хостинг через призму DNS.
Просмотров 4148 раз(а).

Подборка текстов стандартных документов.
Просмотров 55773 раз(а).

Учебник PHP - Самоучитель
Просмотров 3093 раз(а).

Документация на MySQL (учебник & справочное руководство)
Просмотров 5749 раз(а).

Внешние атаки...
Просмотров 3843 раз(а).

Учебник PHP.
Просмотров 2826 раз(а).

SSI в примерах.
Просмотров 37463 раз(а).



 
 
| Добавить в избранное | Сделать стартовой | Помощь





Глава 5. Оптимизация в MySQL
Пред.     След.

5.1. Oбзор оптимизации

5.1.1. Конструктивные ограничения MySQL/компромиссы
5.1.2. Вопросы переносимости
5.1.3. Для чего мы использовали MySQL?
5.1.4. Набор тестов MySQL (The MySQL Benchmark Suite)
5.1.5. Использование собственных тестов

Чтобы увеличить скорость системы, необходимо, разумеется, прежде всего разбираться в ее конструкции. Кроме того, нужно знать, какие функции будет выполнять система и какие "узкие места" в ней имеются.

Ниже приведен список наиболее часто встречающихся "узких мест":

  • Поиск данных на диске. Чтобы найти на диске какой-то фрагмент данных, требуется некоторое время. Для устройств выпуска 1999 года среднее время поиска составляет менее 10мс, так что теоретически можно выполнять приблизительно 100 операций поиска в секунду. Это время можно ненамного уменьшить, заменив диски более новыми. Для одной таблицы поиск на диске оптимизировать очень сложно. Такую оптимизацию можно выполнить путем распределения данных по нескольким дискам.

  • Дисковое чтение/запись. После выполнения поиска, когда найдена соответствующая позиция на диске, мы можем считать данные. Для устройств выпуска 1999 года производительность одного диска составляет около 10-20Мб/с. Дисковое чтение/запись легче оптимизировать, чем дисковый поиск, поэтому читать можно параллельно с нескольких дисков.

  • Циклы процессора. Когда мы помещаем данные в основную память (или если они уже находятся там), мы должны обработать их, чтобы получить результат. Наличие маленьких по сравнению с объемом ОЗУ таблиц - наиболее часто встречающийся лимитирующий фактор. Но в этом случае, в общем-то, скорость обработки маленьких таблиц значения не имеет.

  • Пропускная способность ОЗУ (memory bandwidth). Когда процессору требуется больше данных, чем может вместить его кэш, узким местом становится пропускная способность памяти. В большинстве систем это узкое место встречается редко, однако о нем нужно знать.


Назад Начало Главы Вперед

Пред. Глава След. Глава
Глава 4. Администрирование баз данных Начало Книги Глава 6. Справочник по языку MySQL


Если Вы не нашли что искали, то рекомендую воспользоваться поиском по сайту:
 





Copyright © 2005-2016 Project.Net.Ru