5.1. Oбзор оптимизации
5.1.2. Вопросы переносимости

Поскольку все SQL-серверы поддерживают разные части стандарта SQL, то разработка переносимых SQL-приложений занимает время. Для очень простых запросов/вставок это достаточно просто, однако чем сложнее становится ваше приложение, тем сложнее делать запросы переносимыми. Если вы хотите чтобы ваше приложение работало максимально быстро с разными серверами SQL, задача еще более усложняется.

Чтобы сделать сложное приложение переносимым в области SQL, вам следует выбрать те SQL-серверы, с которыми оно должно работать.

Чтобы узнать, какие функции, типы и ограничения существуют в выбранных вами серверах, можно воспользоваться приложением MySQL crash-me. crash-me пока еще далека от того, чтобы тестировать все, что возможно, но тем не менее, является достаточно качественным сравнительным тестом по более чем 450 характеристикам.

Например, если вы хотите использовать Informix или DB2, имена полей не должны быть длиннее 18 символов.

И тесты MySQL (MySQL benchmarks), и программа crash-me являются достаточно независимыми от конкретной СУБД. Ознакомившись с тем, как мы решили этот вопрос, вы можете получить представление о том, как следует писать переносимые программы для работы с базами данных. Тесты можно найти в каталоге sql-bench в поставке исходных текстов MySQL. Они написаны на Perl с использованием интерфейса DBI (который, кстати, уже решает проблему получения доступа к разным базам данных).

См. http://www.mysql.com/information/benchmarks.html - там находятся результаты тестов.

Как можно видеть по этим результатам, у каждой СУБД есть свои слабые стороны. Все они построены по-разному и спроектированы с учетом различных компромиссов, что приводит к различиям в поведении этих систем.

Если независимость от СУБД для вас очень важна, вам нужно хорошо ощущать, где находятся слабые места в каждом сервере. MySQL - очень быстрый сервер, если речь идет о выборках/вставках, но у нас все еще есть проблемы, когда с одной таблицей в смешанном режиме работают медленные клиенты, делающие выборки и обновления. С другой стороны, при работе в Oracle возникают большие проблемы, когда вы хотите получить доступ к строке, которую только что обновили (до тех пор, пока она не будет сохранена на диске). Транзакционные базы данных обычно не очень подходят для генерации отчетов по файлам журналов, так как в этом случае блокировки совершенно бесполезны.

Чтобы сделать свое приложение действительно не зависящим от СУБД, вам следует создать некий быстро расширяемый интерфейс, через который происходит обработка данных. Поскольку C++ доступен на большинстве систем, имеет смысл создать соответствующие классы-интерфейсы к базам данных.

Если вы используете некоторые специфические функции СУБД (скажем, REPLACE в MySQL), вам следует написать код, реализующий этот метод для других серверов SQL. С MySQL вы можете использовать такой синтаксис для того, чтобы добавить некоторые специфические для MySQL ключевые слова в запрос: /*! */. Код внутри /* */ будет проигнорирован как комментарий большинством других SQL-серверов.

Если скорость важнее точности данных, как в некоторых веб-приложениях, то тогда можно создать промежуточный уровень, который кэширует запросы и таким образом дает еще больший выигрыш по скорости. Убирая некоторые запросы из кэша по истечении времени, вы можете держать кэш в достаточно "свежем" состоянии. Таким образом можно избежать пиков повышения нагрузки на сервер, т.к. вы можете динамически увеличить кэш и продолжительность жизни информации, и сохранять эти параметры таковыми, пока ситуация не стабилизируется.

В этом случае структура таблицы должна содержать информацию об изначальном размере кэша и то, как часто таблица должна быть обновлена в общем случае.